WIND TURBINE BLADE DETECTION
风机叶尖
无人机防雷检测
利用多旋翼无人机搭载高分辨率可见光相机与红外热成像仪，对风力发电机叶片接闪器、引下线等防雷系统进行非接触式高效巡检。精准识别叶尖雷击损伤、接闪器锈蚀脱落、引下线断裂等隐患。覆盖大庆风电场巡检、黑龙江风电叶片无人机探伤、东北风电场叶片检测及辽宁吉林风电场无人机巡检，保障风电场安全稳定运行
4K
叶片高清影像
IR
红外热成像
0.5mm
缺陷识别精度
8x
效率提升倍数
检测流程
风机叶尖防雷检测工作流
针对风力发电机叶片防雷系统的专业化无人机检测流程
01
风机停机锁定
配合风电场将目标风机停机制动，锁定叶轮位置，确保叶尖接闪器朝向便于检测的方向
02
接触网抵近导通测试
无人机携带接触网抵近叶片，通过金属网接触风机叶尖接闪器，进行叶片防雷导通性实验，验证接闪器至引下线的电气导通性能
03
导通电阻与外观检测
打磨连接端子至露出金属光泽，用低电阻测试仪测量接闪器至机舱引下线电阻（要求≤0.1Ω）及叶片接闪器至机舱框架电阻。目视检查接闪器固定状态，确认无松动、断裂或锈蚀面积≤30%。异常点复测并拍照存档
04
生成检测报告
标注缺陷位置、图像证据与严重等级评估，输出风机叶片防雷系统专项检测报告
核心技术优势 / 风机叶片防雷检测专项能力
4K超清影像
无人机搭载4K/60fps高分辨率相机，叶尖接闪器细节纤毫毕现，雷击烧蚀痕迹清晰可见
红外热成像
通过叶尖温度分布异常检测接闪器连接松动、内部放电发热等隐蔽故障点
高精度定位
RTK实时差分定位结合叶片编号，精准记录每支叶片接闪器的缺陷位置与坐标
AI缺陷识别
深度学习模型自动标注叶尖接闪器锈蚀、脱落、雷击烧蚀等典型缺陷区域
专项检测报告
按风机编号与叶片位置归档检测数据，生成含影像证据与缺陷定级的专业报告
免攀爬免吊篮
无需人员高空攀爬或吊篮作业，无人机直接飞抵百米高空叶尖位置，彻底消除坠落风险